Ein Kollege fragt Sie nach der Formel für das Widerstandsmoment eines Hohlprofils. Sie könnten im Dubbel blättern – oder ChatGPT fragen und in 30 Sekunden die Antwort haben. Sprachmodelle wie ChatGPT verändern den Arbeitsalltag von Ingenieuren grundlegend. Nicht als Ersatz für Fachwissen, sondern als Werkzeug, das Routineaufgaben beschleunigt und neue Perspektiven eröffnet.
Die Herausforderung liegt nicht in der Verfügbarkeit der Technologie, sondern in der richtigen Anwendung. Wer ChatGPT wie eine Suchmaschine nutzt, wird enttäuscht. Wer es als intelligenten Assistenten einsetzt – mit klaren Anweisungen, kritischer Prüfung und Verständnis für die Grenzen – gewinnt täglich Zeit für die wirklich anspruchsvollen Aufgaben.
Dieser Artikel zeigt zehn erprobte Anwendungsfälle aus dem Maschinenbau-Alltag. Mit konkreten Prompts, Praxisbeispielen und den nötigen Warnhinweisen, wo Vorsicht geboten ist.
📌 TL;DR – Das Wichtigste in Kürze
- Zeitersparnis: Bei Routineaufgaben wie Dokumentation, Recherche und Code-Erstellung lassen sich 30-50 % der Zeit einsparen
- Prompt-Qualität entscheidet: Je präziser die Eingabe (Kontext, Rolle, Format), desto besser das Ergebnis
- Halluzinationen erkennen: ChatGPT erfindet plausibel klingende Fakten – alle technischen Angaben müssen verifiziert werden
- Beste Anwendungen: Dokumentation, Code-Generierung, Textübersetzung, Brainstorming, Recherche-Einstieg
- Kritische Grenzen: Keine sicherheitsrelevanten Berechnungen ohne Prüfung, keine vertraulichen Daten eingeben
- Datenschutz beachten: Bei sensiblen Firmendaten lokale LLMs oder Enterprise-Lösungen mit Datenverarbeitung in der EU nutzen
Wie Sprachmodelle funktionieren – und warum das für Ingenieure wichtig ist
ChatGPT ist kein Lexikon und keine Suchmaschine. Es ist ein statistisches Sprachmodell, das auf Basis von Wahrscheinlichkeiten das nächste Wort vorhersagt. Das klingt simpel, hat aber weitreichende Konsequenzen für die Nutzung im technischen Umfeld.
Sprachmodelle wurden auf Milliarden von Texten trainiert – darunter Fachliteratur, Foren, Dokumentationen und Code-Repositories. Sie erkennen Muster und Zusammenhänge, verstehen aber nicht im menschlichen Sinne. Sie wissen nicht, ob eine Aussage wahr ist. Sie generieren plausible Formulierungen.
Für Ingenieure bedeutet das: ChatGPT kann bei Formulierungen, Strukturierung und Ideenfindung hervorragend unterstützen. Bei Fakten, Zahlenwerten und technischen Spezifikationen ist jedoch immer eine Verifizierung erforderlich. Die Qualität des Outputs hängt direkt von der Qualität des Inputs ab – dem sogenannten Prompt.
10 konkrete Anwendungsfälle für den Maschinenbau-Alltag
1. Technische Dokumentation beschleunigen
Wartungsanleitungen, Prüfprotokolle, Arbeitsanweisungen – Dokumentation frisst Zeit. ChatGPT kann Rohversionen erstellen, die Sie dann fachlich prüfen und anpassen.
💡 Praxisbeispiel: Wartungsanleitung für Hydraulikzylinder
Prompt:
„Du bist ein erfahrener Maschinenbau-Ingenieur. Erstelle eine Wartungsanleitung für einen doppeltwirkenden Hydraulikzylinder (Ø 80 mm Kolben, 500 mm Hub) in einer Presse. Zielgruppe: Instandhaltungspersonal mit Grundkenntnissen. Struktur: Sicherheitshinweise, benötigte Werkzeuge, Schritt-für-Schritt-Anleitung, Prüfpunkte. Sprache: Deutsch, präzise, handlungsorientiert.“
Ergebnis: Strukturierte Anleitung mit 15-20 Arbeitsschritten, die als Basis für die firmenspezifische Dokumentation dient. Zeitersparnis gegenüber Neuerstellung: ca. 60-70 %.
2. Berechnungsformeln nachschlagen und erklären lassen
Statt im Dubbel zu blättern oder durch Foren zu scrollen, können Standardformeln direkt abgefragt werden. ChatGPT liefert nicht nur die Formel, sondern auch Erklärungen und Anwendungsbeispiele.
💡 Praxisbeispiel: Widerstandsmoment Hohlprofil
Prompt:
„Wie berechne ich das Widerstandsmoment eines kreisförmigen Hohlprofils? Gib mir die Formel, erkläre die Variablen und rechne ein Beispiel mit Außendurchmesser 100 mm und Wandstärke 5 mm.“
Wichtig: Formeln aus Standardwerken wie Dubbel oder Roloff/Matek gegenchecken. Bei einfachen, etablierten Formeln funktioniert ChatGPT zuverlässig. Bei spezielleren Berechnungen steigt das Fehlerrisiko.
✅ Absicherung: Ergebnisse immer durch Handrechnung oder bewährte Tools (Excel, Mathcad, FEM-Software) verifizieren. Niemals sicherheitsrelevante Auslegungen allein auf ChatGPT-Ausgaben stützen.
3. SPS-Code und Automatisierungs-Snippets erstellen
ChatGPT kann Structured Text (ST), Python-Skripte für Datenauswertung oder einfache Steuerungslogik generieren. Besonders hilfreich bei Standardaufgaben wie Timer-Funktionen, Zustandsautomaten oder Datenbankabfragen.
💡 Praxisbeispiel: Timer-Funktion in Structured Text
Prompt:
„Schreibe mir eine TON-Timer-Funktion in Structured Text (IEC 61131-3), die nach 5 Sekunden ein Ausgangssignal setzt. Kommentiere jeden Schritt im Code.“
Anwendung: Der generierte Code dient als Startpunkt. Variablennamen, Zeitkonstanten und Integration in die bestehende Projektstruktur müssen angepasst werden.
4. Technische Texte übersetzen und lokalisieren
Normen, Datenblätter oder Kundenspezifikationen aus anderen Sprachräumen? ChatGPT übersetzt nicht nur, sondern kann auch Fachterminologie anpassen.
💡 Praxisbeispiel: Datenblatt-Übersetzung
Prompt:
„Übersetze folgenden englischen Text ins Deutsche. Achte auf korrekte technische Terminologie im Maschinenbau. Verwende formelle Sprache für technische Dokumentation: [Text einfügen]“
Zusatz-Tipp: Bei Fachbegriffen mit mehreren möglichen Übersetzungen nachfragen: „Welche deutschen Begriffe gibt es für ‚bearing clearance‘? Erkläre die Unterschiede.“
5. Fehlerdiagnose und Troubleshooting unterstützen
Bei unbekannten Fehlercodes oder ungewöhnlichem Maschinenverhalten kann ChatGPT als erste Anlaufstelle dienen – nicht als Ersatz für systematische Fehlersuche, aber als Ideengeber.
💡 Praxisbeispiel: Hydraulik-Troubleshooting
Prompt:
„Eine Hydraulikpresse erreicht nicht mehr die volle Presskraft (Soll: 200 kN, Ist: ca. 150 kN). Pumpe läuft, Druck am Manometer schwankt leicht. Welche Ursachen sind wahrscheinlich? Erstelle eine Checkliste für die systematische Fehlersuche.“
Ergebnis: Liste möglicher Ursachen (interne Leckage, verschlissene Dichtungen, Luft im System, Druckbegrenzungsventil defekt) mit Prüfschritten.
6. Meeting-Protokolle und Berichte strukturieren
Aus Stichpunkten ein lesbares Protokoll machen oder Projektberichte strukturieren – eine der zeitsparendsten Anwendungen.
💡 Praxisbeispiel: Projektbericht
Prompt:
„Erstelle aus folgenden Stichpunkten einen strukturierten Projektstatusbericht für die Geschäftsleitung. Format: Management Summary (3 Sätze), Fortschritt (Bullet Points), Risiken (mit Maßnahmen), nächste Schritte. Tonfall: sachlich, auf den Punkt: [Stichpunkte einfügen]“
7. Normen und Richtlinien recherchieren
ChatGPT kann bei der Einordnung von Normen helfen und erklären, welche DIN-, ISO- oder VDI-Richtlinie für eine bestimmte Fragestellung relevant sein könnte.
✅ Vorgehen: ChatGPT für die Orientierung nutzen („Welche Normen sind für die Konstruktion von Druckbehältern relevant?“), dann im Beuth-Verlag, bei DIN oder in der Firmenbibliothek die aktuelle Fassung prüfen.
8. E-Mails und Korrespondenz formulieren
Reklamationsantworten, Lieferantenanfragen oder Projektabstimmungen – ChatGPT kann Entwürfe erstellen, die Sie anpassen.
💡 Praxisbeispiel: Lieferantenanfrage
Prompt:
„Formuliere eine professionelle E-Mail an einen Lieferanten. Inhalt: Anfrage für 50 Stück Linearführungen (Typ HGH20CA), Lieferzeit und Preis erfragen, auf mögliche Mengenrabatte hinweisen. Tonfall: höflich aber geschäftsmäßig, deutsch.“
9. Brainstorming und Konzeptentwicklung
Bei der frühen Konzeptphase kann ChatGPT als Sparringspartner dienen – nicht für die finale Lösung, aber für die Erweiterung des Lösungsraums.
💡 Praxisbeispiel: Konstruktionsalternativen
Prompt:
„Ich konstruiere einen Greifer für zylindrische Bauteile (Ø 20-80 mm, max. 5 kg). Welche Greifprinzipien gibt es? Liste mindestens 6 Varianten mit Vor- und Nachteilen für den Einsatz in einer automatisierten Montagezelle.“
Nutzen: Erweiterung des Lösungsraums, Anregungen für Varianten, die man sonst vielleicht übersehen hätte.
10. Schulungsunterlagen und Erklärungen erstellen
Komplexe technische Sachverhalte für Nicht-Techniker erklären oder Schulungsmaterial für neue Mitarbeiter vorbereiten.
💡 Praxisbeispiel: Erklärung für Vertrieb
Prompt:
„Erkläre das Prinzip der Topologieoptimierung für Vertriebsmitarbeiter ohne Ingenieursausbildung. Maximal 150 Wörter, mit einem anschaulichen Beispiel aus dem Maschinenbau. Vermeide Fachbegriffe oder erkläre sie direkt.“
So formulieren Sie effektive Prompts
Die Qualität der ChatGPT-Ausgabe steht und fällt mit der Qualität des Prompts. Der Unterschied zwischen einer mittelmäßigen und einer hervorragenden Antwort liegt oft nur in 2-3 zusätzlichen Sätzen im Prompt. Das Prinzip: Je mehr relevanten Kontext Sie liefern, desto besser kann das Modell Ihre Anforderungen verstehen.
Ein bewährtes Schema für technische Anfragen basiert auf fünf Elementen:
| Element | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Rolle | Wer soll ChatGPT sein? | „Du bist ein erfahrener Konstrukteur für Sondermaschinen“ |
| Kontext | Hintergrundinformationen zur Aufgabe | „Für eine Verpackungsanlage mit 60 Takten/min“ |
| Aufgabe | Was genau soll getan werden? | „Erstelle eine Checkliste für die Inbetriebnahme“ |
| Format | Gewünschte Struktur der Antwort | „Als nummerierte Liste mit max. 15 Punkten“ |
| Einschränkungen | Was soll vermieden werden? | „Keine allgemeinen Tipps, nur maschinenspezifisch“ |
Iteratives Prompting – der Schlüssel zu besseren Ergebnissen
Selten liefert der erste Prompt das perfekte Ergebnis. Effektiver ist ein iterativer Ansatz:
Schritt 1: Starten Sie mit einer klaren, aber nicht überladenen Anfrage.
Schritt 2: Analysieren Sie das Ergebnis – was fehlt, was ist falsch, was passt nicht zum Anwendungsfall?
Schritt 3: Verfeinern Sie den Prompt: „Das ist gut, aber ergänze noch…“ oder „Formuliere den Teil über X anders, weil…“
Schritt 4: Speichern Sie erfolgreiche Prompts als Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben.
💡 Praxisbeispiel: Iteratives Prompting
Erster Prompt: „Erstelle eine Checkliste für die Inbetriebnahme einer CNC-Fräse.“
Ergebnis: Allgemeine Liste, zu oberflächlich.
Verfeinerter Prompt: „Die Checkliste ist zu allgemein. Fokussiere auf eine 3-Achs-Fräsmaschine mit Siemens 840D-Steuerung. Ergänze spezifische Prüfpunkte für Referenzfahrt, Werkzeugvermessung und Spindelanlauf. Zielgruppe: Einrichter mit Grundkenntnissen.“
Ergebnis: Deutlich spezifischere, praxistaugliche Checkliste.
Halluzinationen erkennen – die größte Gefahr im technischen Einsatz
ChatGPT „halluziniert“ – es erfindet plausibel klingende, aber falsche Informationen. Für technische Anwendungen ist das die kritischste Schwäche. Halluzinationen treten auf, wenn das Modell Wissenslücken mit wahrscheinlich klingenden Aussagen füllt, statt „Ich weiß es nicht“ zu sagen.
Typische Halluzinations-Muster im Maschinenbau
| Art | Beispiel | Erkennungsmerkmal |
|---|---|---|
| Erfundene Normen | „Nach DIN 98765:2024 gilt…“ | Norm-Nummer im Beuth-Verlag nicht auffindbar |
| Falsche Zahlenwerte | „Der E-Modul von GFK beträgt 87,3 GPa“ | Zu präzise für Materialkennwerte mit Streuung |
| Erfundene Produkte | „Das Tool EngineerPro 5.0 berechnet…“ | Software existiert nicht |
| Falsche Quellenangaben | „Laut Studie der TU München (2023)…“ | Studie nicht auffindbar |
Strategien zur Halluzinations-Erkennung
1. Konsistenzprüfung: Dieselbe Frage leicht variiert mehrfach stellen. Stark abweichende Antworten deuten auf Unsicherheit hin.
2. Quellenabfrage: „Woher stammt diese Information? Nenne konkrete Quellen.“ – Wenn ChatGPT keine verifizierbaren Quellen nennen kann, ist Vorsicht geboten.
3. Plausibilitäts-Check: Liegen die Werte im erwartbaren Bereich? Stimmen Einheiten und Größenordnungen?
4. Verifizierung: Alle technischen Angaben gegen Standardwerke (Dubbel, Roloff/Matek), Normen oder Herstellerdatenblätter prüfen.
✅ Praxis-Tipp: Fügen Sie dem Prompt hinzu: „Falls du dir unsicher bist oder keine verlässliche Information hast, weise darauf hin, statt zu raten.“
Datenschutz und Vertraulichkeit – Was Sie beachten müssen
Bei der Nutzung von ChatGPT in Unternehmen ist Datenschutz ein kritisches Thema. Standardmäßig können eingegebene Daten für das Training verwendet werden – ein wichtiger Punkt für die IT-Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens.
Die Frage ist nicht ob, sondern wie Sie KI-Tools datenschutzkonform einsetzen. Die gute Nachricht: Es gibt mittlerweile Lösungen für verschiedene Sicherheitsanforderungen.
Drei Sicherheitsstufen für den Unternehmenseinsatz
| Lösung | Datenschutz | Geeignet für |
|---|---|---|
| ChatGPT Free/Plus | Daten können für Training genutzt werden (opt-out möglich) | Öffentliche Informationen, allgemeine Recherche |
| ChatGPT Team/Enterprise | Keine Nutzung für Training, EU-Datenverarbeitung möglich | Firmeninterne Dokumente, Kundendaten |
| Lokale LLMs (Ollama, LM Studio) | Vollständige Datenkontrolle, keine Cloud | Hochsensible Daten, Offline-Nutzung |
Alternativen zu ChatGPT im Überblick
ChatGPT ist nicht die einzige Option. Je nach Anforderung können andere Tools besser geeignet sein:
| Tool | Stärken | Besonders geeignet für |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Vielseitig, gute Code-Generierung, große Community | Allrounder für diverse Aufgaben |
| Claude (Anthropic) | Lange Kontextfenster, präzise bei komplexen Texten | Dokumentenanalyse, technische Texte |
| GitHub Copilot | Direkt in IDE integriert, spezialisiert auf Code | Programmierung, SPS-Code, Python |
| Perplexity AI | Quellenangaben, aktuelle Web-Recherche | Faktenrecherche mit Nachverfolgbarkeit |
| Ollama (lokal) | Vollständig offline, Datenschutz garantiert | Sensible Firmendaten, Offline-Nutzung |
Für viele Ingenieursanwendungen bleibt ChatGPT aufgrund seiner Vielseitigkeit eine gute Wahl. Bei spezifischen Anforderungen – besonders bei Datenschutz oder Code-Integration – lohnt sich der Blick auf Alternativen.
Grenzen erkennen – Wofür ChatGPT nicht geeignet ist
So hilfreich ChatGPT im Alltag sein kann – es gibt klare Grenzen, die Sie kennen sollten. Das Verständnis dieser Grenzen ist entscheidend für einen sicheren und produktiven Einsatz.
❌ Sicherheitsrelevante Berechnungen: Keine Festigkeitsnachweise, keine Auslegung tragender Bauteile, keine sicherheitskritischen Steuerungslogiken ohne unabhängige Prüfung durch qualifizierte Ingenieure und bewährte Software. Ein Fehler in einer Wellenauslegung oder Druckbehälterberechnung kann Menschenleben gefährden.
❌ Aktuelle Normen und Gesetze: ChatGPT hat einen Wissens-Stichtag und kennt keine aktuellen Normenänderungen. Immer die offizielle, aktuelle Fassung im Beuth-Verlag oder beim DIN prüfen. Normen werden regelmäßig überarbeitet – was 2023 galt, kann 2025 anders sein.
❌ Firmenspezifisches Wissen: ChatGPT kennt Ihre internen Prozesse, Maschinenkonfigurationen und Lieferantenvereinbarungen nicht. Es kann keine Aussagen über Ihre spezifischen Toleranzen, Prüfprotokolle oder Freigabeprozesse machen.
❌ Komplexe Entscheidungen: Die finale Entscheidung über Konstruktionsvarianten, Lieferantenauswahl oder Projektpriorisierung liegt beim Menschen. ChatGPT kann Informationen liefern und strukturieren, aber nicht die Verantwortung übernehmen.
❌ Echtzeit-Informationen: ChatGPT hat keinen Zugriff auf aktuelle Lieferzeiten, Börsenpreise oder Unternehmensnachrichten (außer bei aktivierter Web-Suche). Für aktuelle Marktdaten sind spezialisierte Quellen erforderlich.
Der Weg zum produktiven KI-Einsatz im Ingenieurbüro
Der Einstieg in die ChatGPT-Nutzung gelingt am besten schrittweise. Starten Sie nicht mit kritischen Projekten, sondern mit Aufgaben, bei denen Fehler korrigierbar sind.
Empfohlene Einstiegsreihenfolge
Woche 1-2: Einfache Recherchen und Erklärungen. Fragen Sie nach Grundlagen, die Sie selbst verifizieren können. Lernen Sie, wie das Modell antwortet und wo typische Fehler auftreten.
Woche 3-4: Dokumentationsunterstützung. Lassen Sie sich bei Protokollen, E-Mails und Berichten helfen. Hier ist die Fehlertoleranz höher und der Nutzen schnell spürbar.
Woche 5-6: Code-Unterstützung und Automatisierung. Wenn Sie programmieren (Python, VBA, Structured Text), nutzen Sie ChatGPT als Pair-Programming-Partner.
Ab Woche 7: Integration in komplexere Workflows. Entwickeln Sie eigene Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben und teilen Sie erfolgreiche Ansätze im Team.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Kann ChatGPT FEM-Berechnungen durchführen?
Nein, ChatGPT kann keine Finite-Elemente-Berechnungen durchführen. Es kann jedoch bei der Vorbereitung helfen: Randbedingungen formulieren, Vernetzungsstrategien erklären oder Ergebnisse interpretieren helfen. Für die eigentliche Berechnung benötigen Sie FEM-Software wie ANSYS, Abaqus oder SolidWorks Simulation.
Wie zuverlässig sind Materialkennwerte von ChatGPT?
Mit Vorsicht zu genießen. ChatGPT kann grobe Richtwerte liefern, aber für Auslegungen sollten Sie immer Herstellerdatenblätter oder Werkstoff-Datenbanken wie MatWeb konsultieren. Materialkennwerte schwanken je nach Hersteller, Charge und Wärmebehandlung erheblich.
Darf ich vertrauliche Konstruktionszeichnungen in ChatGPT hochladen?
Bei der Standard-Version von ChatGPT ist davon abzuraten, da Daten potenziell für Training verwendet werden können. Für vertrauliche Dokumente: ChatGPT Enterprise mit vertraglicher Datenschutz-Garantie nutzen oder auf lokale LLM-Lösungen ausweichen, die komplett offline laufen.
Welche ChatGPT-Version ist für Ingenieure am besten?
GPT-4 (in ChatGPT Plus oder Team) liefert deutlich bessere Ergebnisse bei technischen Fragen als die kostenlose GPT-3.5-Version. Die Investition von ca. 20 €/Monat lohnt sich bei regelmäßiger Nutzung schnell durch Zeitersparnis.
Gibt es spezialisierte KI-Tools für Ingenieure?
Ja, zunehmend. Einige CAD-Systeme integrieren KI-Assistenten direkt (Autodesk, Siemens NX). Für spezifische Aufgaben gibt es spezialisierte Tools wie GitHub Copilot für Code, Grammarly für Texte oder branchenspezifische Lösungen. ChatGPT bleibt aber als Allrounder für viele Aufgaben praktisch.
Wie lerne ich, bessere Prompts zu schreiben?
Durch Übung und Iteration. Starten Sie mit einer einfachen Anfrage, analysieren Sie das Ergebnis und verfeinern Sie den Prompt schrittweise. Fügen Sie Kontext, Rolle und Formatvorgaben hinzu. Speichern Sie erfolgreiche Prompts als Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben.
📚 Quellen und weiterführende Literatur
- OpenAI: ChatGPT Documentation und Best Practices (openai.com)
- Fraunhofer IEM: Leistungszentrum Engineering Automation – KI-Copilots für Ingenieure (2025)
- VDI Wissensforum: Seminar „Einsatz von ChatGPT in der Industrie“
- Fraunhofer IESE: Halluzinationen von generativer KI und großen Sprachmodellen (2024)
- EU AI Act: Verordnung (EU) 2024/1689 über Künstliche Intelligenz
⚖️ Rechtlicher Hinweis
Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine verbindliche technische Beratung dar. Die Inhalte wurden nach bestem Wissen erstellt, jedoch können Irrtümer und Änderungen nicht ausgeschlossen werden.
Haftungsausschluss:
- Die Anwendung der beschriebenen Prompts und Methoden erfolgt auf eigenes Risiko.
- ChatGPT-Ausgaben müssen stets auf Richtigkeit geprüft werden, insbesondere bei technischen und sicherheitsrelevanten Anwendungen.
- Für vertrauliche oder personenbezogene Daten gelten die Datenschutzbestimmungen Ihres Unternehmens und die DSGVO.
- DS Werk und der Autor übernehmen keine Haftung für Schäden, die aus der Anwendung der beschriebenen Methoden entstehen.
Bei sicherheitsrelevanten Anwendungen ist eine fachkundige Prüfung durch qualifizierte Ingenieure zwingend erforderlich. KI-Tools unterstützen, ersetzen aber nicht das Urteilsvermögen des Fachexperten.
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