AI, data, and digital transformation in mechanical engineering.
factory automation, PLCs, robotics, sensors.
Generatives Design, CAD/CAM und Simulation mit KI-Unterstützung.
Einsatzmöglichkeiten und Strategien für KI im Maschinenbau erklärt.
Alle Artikel basieren auf technischen Standards, Berechnungen und Praxiserfahrung. Sie finden hier keine oberflächlichen "Top 10 Listen" oder KI-generierten Texte ohne Substanz. Wenn ein Thema komplex ist, sagen wir das – und erklären es trotzdem verständlich.
ChatGPT im Maschinenbau: 10 erprobte Anwendungsfälle mit konkreten Prompts. Von Dokumentation bis Troubleshooting – so nutzen Ingenieure KI produktiv und sicher.
Edge oder Cloud für KI im Maschinenbau? Vergleich 2026 mit Jetson T4000, EU Data Act Compliance und Kostenrechnung. Ab 10 Maschinen wird Edge wirtschaftlicher.
FEM-Simulation richtig anwenden: Praxisguide mit Berechnungsbeispielen, Software-Vergleich, typischen Fehlern und ROI-Rechnung. Für Maschinenbau-Ingenieure.
KI-Qualitätsprüfung: 95-99% Defekterkennung, ROI in 9-18 Monaten. Mit Anbieter-Vergleich, Implementierungsleitfaden und Praxisbeispielen aus dem Maschinenbau.
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KI-gestützte Produktionsplanung steigert OEE um 8-15%, Liefertreue auf 94-97%. Mit Implementierungsleitfaden, Software-Vergleich und ROI-Berechnung.
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Ungeplante Stillstände gehören zu den teuersten Problemen im Maschinenbau. Während viele Betriebe noch nach festen Intervallen warten, nutzen andere bereits intelligente Systeme, die den Zustand…
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